Configurar inteligencia artificial (IA)

Unusual Suite te permite configurar modelos de IA para tareas específicas en toda la aplicación. Para acceder a la configuración, ve a 'Mi cuenta' Más herramientasConfigurar inteligencia artificial (IA).

Casos de uso disponibles

Puedes asignar un modelo de IA a cada una de las siguientes tareas:

  • Pulir texto: refina el texto en el editor usando el icono 'Pulir texto'.
  • Power-Chat: proporciona IA de propósito general para las interacciones de Power-Chat.
  • Procesar información de contacto: extrae contactos y organizaciones de fuentes como firmas de correo electrónico.
  • Procesar documento: resume documentos y destaca información clave.
  • Procesar correo electrónico: resume correos electrónicos y extrae detalles relevantes.
  • Procesar ticket: ayuda a redactar respuestas a tickets de soporte.
  • Procesar página web: limpia y refina páginas web rastreadas o extraídas eliminando el contenido irrelevante.
  • Resumir texto en Markdown: genera resúmenes a partir de contenido web en formato markdown.
  • Resumir asunto de Power-Chat: crea resúmenes concisos de las consultas de Power-Chat para mostrar en el historial del chat.

Seleccionar un modelo de IA

Puedes elegir entre los proveedores de IA preconfigurados — actualmente OpenAI y Mistral. Habrá más proveedores disponibles a medida que evolucione la tecnología. También puedes aportar tu propia clave de API para acceder a estos modelos desde tu propia cuenta.

Configurar un modelo de IA personalizado

Puedes integrar cualquier modelo de IA compatible con la API de OpenAI. Esto es especialmente útil para soluciones autoalojadas. Deben proporcionarse los siguientes parámetros:

  • Clave de API personalizada
  • Configuración de temperatura
  • URL del endpoint de la API
  • Nombre del modelo

También debes indicar qué funciones opcionales admite tu modelo:

  • La propiedad store
  • La propiedad user
  • El cargo developer en el objeto de mensaje
  • La propiedad name en el objeto de mensaje

Configurar embeddings para escenarios RAG

Para los casos de uso de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), deben crearse embeddings antes de que la IA pueda consultar tu base de conocimiento. Actualmente puedes elegir entre OpenAI y Mistral como proveedor de embeddings.