Power-Chat ist eine KI-basierte Chat-Funktion — ähnlich wie ChatGPT —, die auf dem Wissen Ihres Unternehmens arbeitet. Sie beantwortet Ihre Anfragen mithilfe des Know-hows, das Sie in Ihren Wiki-Artikeln und Dokumenten aufgebaut haben.
Klicken Sie auf das Symbol 'Suchen' oben rechts, um einen neuen Such-Tab zu öffnen. Klicken Sie dann auf das Symbol 'Power-Chat' oben rechts, um das Power-Chat-Fenster aufzurufen. Geben Sie Ihre Anfrage im unteren Bereich ein und senden Sie sie ab, um Ihr KI-Gespräch zu beginnen.
Power-Chat durchsucht Ihre Wiki-Artikel und Dokumente nach passenden Informationen und ruft dann die externe KI auf, um eine Antwort zu verfassen. Die Antwort enthält Verweise auf die Wiki-Artikel und Dokumente, die zur Erstellung verwendet wurden. Verfeinern Sie Ihre Anfrage, um das Gespräch fortzusetzen.
Klicken Sie auf das Symbol 'Einen neuen Power-Chat zu einem anderen Thema starten' oben rechts, um die Sitzung zurückzusetzen und ein neues Gespräch zu einem anderen Thema zu beginnen.
Klicken Sie auf das Symbol 'Power-Search' oben rechts, um zurück zur Power-Search zu wechseln.
Sie können Power-Chat für eine explizit ausgewählte Gruppe von Datensätzen ausführen. Klicken Sie auf das Symbol 'Power-Chat' auf dem entsprechenden Bildschirm — Projekte, Kontakte, Organisationen, Tätigkeiten, Wiki-Artikel, E-Mails, Issues, Tickets oder Dokumente —, um eine neue Power-Chat-Sitzung für diese Datensätze zu öffnen.
Ist bereits ein Power-Chat-Tab geöffnet, können Sie den aktuellen Datensatz zur bestehenden Sitzung hinzufügen oder eine neue starten. So können Sie beliebige Kombinationen aus Projekten, Kontakten, Organisationen, Tätigkeiten, Wiki-Artikeln, E-Mails, Issues, Tickets und Dokumenten in einer einzigen Sitzung verwenden.
Power-Chat verwendet Retrieval-Augmented Generation (RAG). Wenn Sie einen Wiki-Artikel oder ein Dokument speichern, konvertiert Unusual Suite ihn in Klartext und anschließend in einen Vektor von Gleitkommazahlen — in der KI als 'Embeddings' bezeichnet. Diese Vektoren werden in einer Vektordatenbank gespeichert, die Ähnlichkeitssuche unterstützt.
Wenn Sie eine Anfrage übermitteln, wird sie in denselben Vektortyp umgewandelt und die Datenbank führt eine 'Nächste-Nachbarn'-Suche durch, um den am besten passenden Inhalt zu finden. Diese Treffer werden zusammen mit Ihrer Anfrage an die KI übergeben, und die KI verfasst ihre Antwort.
Dieser Prozess hat kein eingebautes Gedächtnis. Bei Folgefragen zum gleichen Thema übermittelt Unusual Suite Ihre vorherigen Anfragen zusammen mit Ihrer aktuellen an die KI, damit diese den Kontext aufrechterhalten kann.